решений, принятии, правила, потерь, вероятности

Решения в условиях определенности, риска и неопределенности. Часть 4

Категория: Товары и услуги

Модели теории очередей , или модели оптимального обслуживания используются для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению к потребности в них.

моделирование. Экономический анализ вбирает в себя почти все методы оценки издержек и экономических выгод, а также относительной рентабельности деятельности предприятия.

Применяется в различных ситуациях, где есть клиенты и пункты их обслуживания (резервирование билетов по телефону, обслуживание клиентов в банке, количество разгрузочных

Экономический анализ включает в себя анализ безубыточности, определение прибыли на инвестированный капитал, величину чистой прибыли на данный момент времени и т.д. эти

площадок на складах и т.д.) . Используются для уравновешивания расходов на дополнительные каналы обслуживания и потерь от обслуживания на уровне ниже оптимального.

модели широко применяются в бухгалтерском и финансовом учете. Методы принятия решений. При принятии решения вне зависимости от применяемых моделей существуют некоторые

Например, если клиент в банке слишком долго ждет своей очереди на обслуживание, у него может возникнуть желание поменять банк. Следовательно, необходимо увеличить

правила принятия решений. Правило принятия решения – это критерий, по которому выносится суждение об оптимальности данного конкретного исхода. Существует два типа правил.

численность персонала, обслуживающего клиентов. На сколько человек необходимо увеличить численность поможет модель теории очередей. Модели управления запасами

Один не использует численные значения вероятных исходов, второй – использует данные значения. К первому типу относятся следующие правила принятия решений: 1. Максимаксное

используются для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Цель данной модели оптимизация запасов на

решение – это решение, при котором принимается решение по максимизации максимально возможных доходов. Данный метод очень оптимистичен, то есть не учитывает возможные

предприятии. Чрезмерное их накопление хотя помогает избежать потерь, обусловленных их нехваткой, во многих случаях сводит к минимуму издержки на размещение заказов, так

потери и, следовательно, самый рискованный. 2. Максиминное решение – это решение, при котором максимизируется минимально возможный доход. Данный метод в большей степени

как они размещаются в больших количествах, но также ведет к дополнительным издержкам на хранение, перегрузку, потери от порчи, уменьшение оборотных средств, что уменьшает

учитывает отрицательные моменты различных исходов и является более осторожным подходом к принятию решений. 3. Минимаксное решение – это решение, при котором

мобильность предприятия в принятии решений при возникновении новой ситуации на рынке. Модели линейного программирования применяют для определения оптимального способа

минимизируются максимальные потери. Это наиболее осторожный подход к принятию решений и наиболее учитывающий все возможные риски. Под потерями здесь учитываются не только

распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Данный вид модели наиболее распространен на промышленных предприятиях. Он заключается в том, что

реальные потери, но и упущенные возможности. 4. Критерий Гурвича. Данный критерий является компромиссом между максиминным и максимаксным решениями и является одним из

помогает максимизировать прибыль при наличии одного нескольких ресурсов, каждый из которых используется для производства нескольких видов товара. Обычно при решении

самых оптимальных. Ко второму типу принятия решений относятся решения, при которых кроме самих возможных доходов и потерь учитываются вероятности возникновения каждого

оптимизации данного типа моделей обычно используется Симплекс-метод. Транспортные задачи – это задачи, с помощью которых оптимизируется доставка ресурсов при наличии

исхода. К данному типу принятия решений относятся, например, правило максимальной вероятности и правило оптимизации математического ожидания. При данных методах обычно

нескольких пунктов отправки и нескольких пунктов получения при различной стоимости доставки в различные пункты. Является частным видом задач линейного программирования.

составляется таблица доходов, в которой указываются все возможные варианты доходов и вероятности их наступления. При использовании правила максимальной вероятности

Имитационное моделирование означает процесс создания модели и ее экспериментальное использование для определения изменений реальной ситуации. Имитация используется в

соответственно выбирается по одному из правил первого типа один из исходов, имеющий максимальную вероятность. При использовании правила оптимизации математических

ситуациях, слишком сложных для математических методов типа линейного программирования. Экспериментируя на модели системы, можно установить, как она будет реагировать на

ожиданий, высчитываются математические ожидания для доходов или потерь и затем выбирается оптимальный вариант. Так как значения вероятностей со временем изменяются, при

определенные изменения или события, в то время, когда отсутствует возможность наблюдать эту систему в реальности. Сетевой анализ. Из сетевого анализа в основном

применении правил второго типа обычно используется проверка правил на чувствительность к изменениям вероятностей исходов. Кроме того, для определения отношения к риску

используется теория графов. Теория графов позволяет составлять оптимальные графики осуществления различных проектов. Это позволяет минимизировать как время осуществления

используется понятие полезности. То есть для каждого возможного исхода кроме вероятности рассчитывается полезность данного исхода, которая также учитывается при принятии

проекта, так и затраты по нему. Экономический анализ один из самых распространенных методов моделирования, хотя он и не воспринимается как

решений. Для принятия оптимальных решений применяются следующие методы: платежная матрица; дерево решений; методы прогнозирования.

Читать далее »

« Назад

Ссылки на статьи